문제
방향 없는 그래프가 주어졌을 때, 연결 요소 (Connected Component)의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 정점의 개수 N과 간선의 개수 M이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000, 0 ≤ M ≤ N×(N-1)/2) 둘째 줄부터 M개의 줄에 간선의 양 끝점 u와 v가 주어진다. (1 ≤ u, v ≤ N, u ≠ v) 같은 간선은 한 번만 주어진다.
출력
첫째 줄에 연결 요소의 개수를 출력한다.
예제 입력
6 5
1 2
2 5
5 1
3 4
4 6
예제 출력
2
풀이
백준 2667번 단지 번호 붙이기 (너비 우선 탐색 BFS)
백준 1012번 유기농 배추 (너비 우선 탐색 BFS)
위 두 문제와 비슷한 유형의 문제이다. 서로 연결되어 있는 꼭짓점들은 그래프를 이루고, 그 그래프는 다른 그래프들과 이어져있을 수도, 아닐 수도 있다. 각각 독립된 그래프가 몇 개인지를 찾는 문제이다.
시간을 최대한 줄이기 위해 O(V)를 이용해 부모까지 저장하는 기존의 BFS대신 간소화된 BFS를 사용했다. 또한 queue를 list대신 deque를 이용했기에 popleft()에서도 O(n)을 O(1)로 아낄 수 있었다.
추가로, input() 대신 sys.stdin.readline()을 이용하면, 여러 줄의 입력을 읽을 때 시간을 좀 더 아낄 수 있다고 한다.
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import sys
from collections import deque
def bfs(graph, start_node):
visit = list()
queue = deque()
queue.append(start_node)
while queue:
node = queue.popleft()
if node not in visit:
visit.append(node)
queue.extend(graph[node])
return visit
data = dict()
N, M = map(int, sys.stdin.readline().split())
for i in range(N):
data[str(i+1)] = []
for i in range(M):
u, v = sys.stdin.readline().split()
data[u].append(v)
data[v].append(u)
answer = []
keys = set()
for i in range(N):
if str(i+1) not in keys:
temp = bfs(data, str(i+1))
answer.append(temp)
keys.update(temp)
print(len(answer))
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cs |
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