문제
차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다.
(한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있다고 간주한다)
한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다.
예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다.
(0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.)
입력
입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다.
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
출력
각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.
예제 입력
2
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6
10 10 1
5 5
예제 출력
5 1
풀이
백준 2667번단지번호붙이기 (너비 우선 탐색 BFS) 와 매우 유사한 문제다. 서로 연결되어있는 배추들 끼리는 오직 한마리의 지렁이만 필요하기에, 재배하는 땅에 따로 연결되어있는 배추가 몇개인지 알면 된다. 모든 좌표에 대해 중복되는 그래프가 없도록 BFS를 실행하고, answer 안에 저장된 그래프들의 갯수를 출력하도록 했다.
10 이상의 좌표를 위해서 str(j) + " " + str(i) 와 같이 중간에 공백을 두어 x y 를 확실하게 구분했다. 공백이 없으면 3 10의 경우 310이 되어버린다.
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1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
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#BFS { 좌표 : [거리, 부모]} 형식으로 반환
def bfs(graph, s):
parent = {}
visited = {}
withOutParent = []
queue = []
visited[s] = [1, "NIL"]
queue.extend(graph[s])
for i in range(0, len(graph[s])):
parent[ graph[s][i] ] = s
while queue:
vertex = queue.pop(0)
if vertex not in visited:
visited[vertex] = [visited[parent[vertex]][0] + 1, parent[vertex]]
withOutParent = graph[vertex]
withOutParent.remove(parent[vertex])
for v in withOutParent:
if v in queue:
withOutParent.remove(v)
queue.extend(withOutParent)
for i in range(0, len(withOutParent)):
parent[withOutParent[i]] = vertex
return visited
T = int(input())
for z in range(T):
N, M, K = map(int, input().split())
maze = [[0]*N for i in range(M)]
data = {}
temp = []
answer = []
keys = []
#K만큼의 좌표를 1로 변경
for i in range(K):
x, y = map(int,input().split())
maze[y][x] = 1
#BFS용 빈 데이터 생성
for j in range(0, M):
for i in range(0, N):
data[str(j) + " " + str(i)] = []
#BFS용 데이터에 좌표 정보 기입
for j in range(0, M):
for i in range(0, N):
if 0 <= j+1 < M:
if maze[j][i] == 1 and maze[j + 1][i] == 1:
data[str(j) + " " + str(i)].append(str(j+1) + " " + str(i))
data[str(j+1) + " " + str(i)].append(str(j) + " " + str(i))
if 0 <= i+1 < N:
if maze[j][i] == 1 and maze[j][i+1] == 1:
data[str(j) + " " + str(i)].append(str(j) + " " + str(i+1))
data[str(j) + " " + str(i+1)].append(str(j) + " " + str(i))
#모든 좌표에 대해 값이 1이면 BFS 실행. 이미 실행했던 그래프에 대해선 실행하지 않음
for j in range(0,M):
for i in range(0,N):
if maze[j][i] == 1 and str(j)+ " " +str(i) not in keys:
temp = bfs(data, str(j)+ " " +str(i))
answer.append(temp)
keys.extend(temp)
#실행한 그래프의 갯수, 즉 각기 다른 연결된 배추밭의 갯수를 출력
print(len(answer))
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